Google เปิดตัว File Search ใน Gemini API เมื่อวันที่ 6 พฤศจิกายน 2025 ซึ่งเป็นระบบ RAG (Retrieval Augmented Generation) แบบ fully managed ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถโยนไฟล์เข้าไปให้ AI ค้นหาข้อมูลได้โดยตรง โดยรองรับไฟล์หลายรูปแบบอย่าง PDF, DOCX, JSON, TXT และไฟล์โค้ดต่างๆ ขนาดไม่เกิน 100MB[1]
จุดเด่นของบริการนี้คือโมเดลราคา Google คิดค่าใช้จ่ายเฉพาะตอนสร้าง embedding ที่ราคา 0.15 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็น แต่ไม่คิดค่าสตอเรจของ vector database เลย ผู้ใช้ทุกคนได้ quota ฟรี 1GB และแม้แต่การคิวรีก็ไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม คิดแค่ค่า context ของโมเดลที่ใช้ตอบคำถามเท่านั้น ซึ่งถือว่าแข่งขันได้ดีเมื่อเทียบกับ File Search ของ OpenAI ที่ออกมาก่อนหน้านี้
สำหรับนักพัฒนาไทยที่ต้องการสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้ความรู้เฉพาะทาง เช่น ระบบค้นหาเอกสารภายในองค์กร หรือ chatbot ที่ตอบคำถามจากฐานข้อมูลของบริษัท บริการนี้ช่วยให้สามารถทำได้ง่ายขึ้นโดยไม่ต้องไปจัดการ vector database เอง ไฟล์ต้นฉบับจะถูกเก็บไว้ 48 ชั่วโมง ในขณะที่ข้อมูลที่ใช้อ้างอิงจะเก็บไว้จนกว่าจะลบ[1]
การเปิดตัวฟีเจอร์นี้แสดงให้เห็นว่า Google กำลังเร่งพัฒนา Gemini API ให้แข่งขันได้ในตลาด enterprise และ developer tools โดยเน้นความคุ้มค่าและความสะดวกในการใช้งาน ซึ่งอาจเป็นโอกาสดีสำหรับสตาร์ทอัพและธุรกิจขนาดกลาง-เล็กในไทยที่ต้องการนำ AI มาใช้โดยไม่ต้องลงทุนสูง