Thinking Machines Lab สตาร์ทอัปด้าน AI ที่ก่อตั้งโดย Mira Murati อดีตซีทีโอของ OpenAI ประกาศเปิดตัวผลิตภัณฑ์แรกของบริษัทอย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 1 ตุลาคม 2025 ภายใต้ชื่อ Tinker ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อช่วยนักวิจัยและนักพัฒนาในการปรับแต่งโมเดล AI แบบ open-weight ให้ได้ผลลัพธ์ตามต้องการอย่างอัตโนมัติ รายงานจาก Thinking Machines Lab และ WIRED ระบุว่าเครื่องมือนี้จะช่วยทำให้การเข้าถึงเทคโนโลยี AI ระดับแนวหน้าเป็นเรื่องง่ายขึ้นสำหรับชุมชนนักวิจัย
Tinker เป็น API ที่พัฒนาด้วย Python ซึ่งให้นักวิจัยและนักพัฒนาควบคุมกระบวนการ fine-tuning โมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้อย่างเต็มที่ ในขณะที่ Thinking Machines Lab จะจัดการส่วนที่ซับซ้อนเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน ระบบ distributed training และทรัพยากรเซิร์ฟเวอร์ให้ ซึ่งปกติแล้วการทำงานเหล่านี้ต้องใช้ความเชี่ยวชาญและทรัพยากรสูง นักพัฒนาจึงสามารถมุ่งเน้นไปที่การออกแบบอัลกอริธึมและข้อมูลการเทรนได้โดยตรง โดยไม่ต้องกังวลเรื่องการจัดการคลัสเตอร์ GPU หรือการแก้ปัญหาทางเทคนิคต่างๆ
ในช่วงเปิดตัว Tinker รองรับการทำงานกับโมเดล open-weight สองตระกูลหลัก ได้แก่ Llama ของ Meta และ Qwen ของ Alibaba โดยเฉพาะอย่างยิ่งรองรับโมเดลขนาดใหญ่แบบ mixture-of-experts อย่าง Qwen-235B-A22B อ้างอิงจากบล็อกของ Thinking Machines Lab การสลับระหว่างโมเดลขนาดเล็กและโมเดลขนาดใหญ่สามารถทำได้ง่ายเพียงแค่เปลี่ยนชื่อโมเดลในโค้ด Python เพียงบรรทัดเดียว ซึ่งช่วยให้นักวิจัยทดลองกับโมเดลต่างๆ ได้อย่างรวดเร็วและยืดหยุ่น
ความสามารถเด่นของ Tinker อยู่ที่การให้สิทธิ์ผู้ใช้ในการควบคุมทุกขั้นตอนของกระบวนการเทรนผ่าน API ที่เรียบง่ายเพียงสี่ฟังก์ชันหลัก ได้แก่:
- forward_backward สำหรับการคำนวณ gradient ในกระบวนการเทรน
- optim_step สำหรับการอัปเดตค่า weights ของโมเดล
- sample สำหรับการสร้าง tokens เพื่อทดสอบหรือประเมินผล
- save_state สำหรับการบันทึกความคืบหน้าเพื่อให้สามารถกลับมาทำงานต่อได้
ขณะนี้ Tinker เปิดให้ทดสอบในสถานะ Private Beta โดยเฉพาะสำหรับนักวิจัยและนักพัฒนาที่สนใจ สามารถสมัครเข้าร่วม waitlist ได้ฟรี รายงานจาก VentureBeat ระบุว่าบริษัทยังไม่ได้ประกาศรายละเอียดเรื่องราคาอย่างเป็นทางการ แต่ในช่วงทดสอบนี้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงเครื่องมือได้โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย ทั้งนี้ Thinking Machines Lab ซึ่งได้รับเงินทุน 2 พันล้านดอลลาร์ในมูลค่าบริษัท 12 พันล้านดอลลาร์ มีเป้าหมายที่จะทำให้การพัฒนาและปรับแต่งโมเดล AI เป็นเรื่องที่เข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับชุมชนนักวิจัยและสตาร์ทอัปทั่วโลก[1][2][3]