กูเกิลประกาศเปิดตัว Data Commons Model Context Protocol (MCP) Server เมื่อวันที่ 24 กันยายน 2025 ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญในการเชื่อมโยงระหว่างโมเดล AI กับแหล่งข้อมูลสาธารณะ โดย MCP Server ตัวนี้จะช่วยให้นักพัฒนา AI นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และองค์กรต่างๆ สามารถเข้าถึงชุดข้อมูลสาธารณะจาก Data Commons ได้ทันทีผ่านคำสั่งภาษาธรรมชาติ โดยไม่ต้องเขียนโค้ดที่ซับซ้อนหรือเรียกใช้ API แบบดั้งเดิม[1]
Data Commons เป็นคลังข้อมูลสาธารณะที่กูเกิลสนับสนุนมาตั้งแต่ปี 2018 โดยรวบรวมข้อมูลจากหลากหลายแหล่ง เช่น หน่วยงานรัฐบาล สำนักงานสถิติท้องถิ่น และองค์กรระหว่างประเทศอย่างสหประชาชาติ เข้ามาเชื่อมโยงกันในรูปแบบ Knowledge Graph ส่วน Model Context Protocol (MCP) นั้นเป็นโปรโตคอลที่พัฒนาโดย Anthropic ในปี 2024 ซึ่งได้กลายเป็นมาตรฐานสำหรับให้โมเดล AI ดึงข้อมูลจากแหล่งภายนอกได้อย่างมีประสิทธิภาพ[2]
ความสามารถหลักของ Data Commons MCP Server คือการทำให้ AI agents สามารถจัดการคำถามที่เกี่ยวกับข้อมูลได้ตั้งแต่ต้นจนจบ ตั้งแต่การค้นหาข้อมูล การวิเคราะห์ ไปจนถึงการสร้างรายงาน โดยข้อมูลที่ได้มาจะมีแหล่งที่มาที่เชื่อถือได้และสามารถตรวจสอบได้ ซึ่งช่วยลดปัญหาการ "หลอนลวง" (hallucination) ของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่มักเกิดขึ้นเมื่อ AI สร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง[3]
ตัวอย่างการใช้งานจริงที่น่าสนใจคือกรณีขององค์กร ONE ซึ่งเป็นองค์กรระดับโลกที่ทำงานเพื่อสนับสนุนการพัฒนาเศรษฐกิจและสาธารณสุขในแอฟริกา โดยองค์กรได้พัฒนา ONE Data Agent ซึ่งเป็นเครื่องมือโต้ตอบสำหรับค้นหาข้อมูลด้านการเงินด้านสุขภาพ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาผ่านข้อมูลหลายล้านรายการได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อใช้ในการกำหนดนโยบายและขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลง[4]
สำหรับนักพัฒนาที่สนใจใช้งาน Data Commons MCP Server ขณะนี้สามารถเข้าถึงได้แล้วภายใต้ชื่อ "datacommons-mcp" โดยต้องทำการขอ API key จากเว็บไซต์ apikeys.datacommons.org ก่อนเริ่มใช้งาน รายละเอียดวิธีการติดตั้งและใช้งานสามารถดูได้ที่ GitHub repository ของโครงการ[5]
การเปิดตัว MCP Server นี้สะท้อนให้เห็นถึงทิศทางของอุตสาหกรรม AI ที่เน้นการเชื่อมโยงกับข้อมูลที่เชื่อถือได้มากขึ้น แทนที่จะพึ่งพาเพียงข้อมูลที่ถูกฝึกฝนมาในโมเดลเท่านั้น ซึ่งจะช่วยเพิ่มความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของระบบ AI ในการทำงานจริง